La conectividad entre los nodos de una red neuronal está relacionada con la
forma en que las salidas de las neuronas están canalizadas para convertirse en entradas
de otras neuronas. La señal de salida de un nodo puede ser una entrada de otro elemento
de proceso, o incluso ser una entrada de sí mismo (conexión autorrecurrente).
Cuando ninguna salida de las neuronas es entrada de neuronas del mismo nivel o
de niveles precedentes, la red se describe como de conexión hacia delante
Cuando las salidas pueden ser conectadas como entradas de neuronas de niveles
previos o del mismo nivel, incluyéndose ellas mismas, la red es de conexión hacia
atrás.
Las redes de propagación hacia atrás que tienen lazos cerrados son llamadas:
sistemas recurrentes
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CONEXIONES ENTRE NEURONA
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